Masowe zwolnienia w Nowej Poczcie 2025 — co zmienia AI na rynku.

W czerwcu 2025 roku 'Nowa Poczta' ogłosiła masowe zwolnienia — prawie 3000 pracowników, czyli około 10% personelu. Najbardziej ucierpiały biuro i marketing: pozostała około połowa zespołu. Spróbujemy zrozumieć przyczyny i zrozumieć, jak ta sprawa zmienia rynek pracy oraz jakie wnioski można z niej wyciągnąć.

Dlaczego to się stało — główne czynniki

Automatyzacja i cyfryzacja. W ciągu ostatnich dwóch lat firma zainwestowała znaczne sumy w zrobotyzowane linie sortujące, taśmy transportowe oraz własny IT-hub Nova Digital. Wiele procesów biurowych (część 'klasycznego' marketingu, ręczna analityka, weryfikacja danych) stało się po prostu niepotrzebnych: to, co wcześniej robił człowiek, teraz wykonuje algorytm lub pulpit nawigacyjny. 'Nowa Poczta' zatrudniła także czterdzieści specjalistów ds. promptów do całodobowego bota obsługi klienta.

Warunki nowego kredytu EBOiR. Firma otrzymuje 50 mln euro na modernizację, ale bank wymaga konkretnych KPI dotyczących efektywności. Optymalizacja wydatków na personel okazała się jednym z punktów umowy.

Wpływ wojny i niestabilny popyt. Pracowanie pod ostrzałem, z blackoutami i ciągłymi zmianami w logistyce jest kosztowne. Aby pozostać mobilnymi, firma utrzymuje lżejszą strukturę. Uszkodzona infrastruktura i blackouty — część tras musiała zostać przebudowana, niektóre centra sortowania tymczasowo stały.

Skoki popytu. Po gwałtownym wzroście w latach 2022–2024 liczba przesyłek zaczęła spowalniać: w I kwartale 2025 roku zysk grupy spadł o 21% r/r — współzałożyciel Wołodymyr Popereszyniuk określił ten kwartał jako 'najtrudniejszy od początku wojny' (forbes.ua).

Co to oznacza dla rynku — i dla specjalistów

Rutynowe role odchodzą w przeszłość. Specjaliści ds. targetowania, menedżerowie SMM, twórcy treści — są zwalniani jako pierwsi. W Kasta z całego zespołu SMM pozostała jedna osoba — analityk wzrostu, który jednocześnie zarządza kilkoma platformami reklamowymi z AI-autotargetowaniem i śledzi KPI.

Formułuje się nowa formuła: jeden specjalista + trzy narzędzia. Menedżer wzrostu zarządza reklamą w chmurze, zespołem AI i analizą — zamiast kilku osób ręcznie. AI nie jest zamiennikiem, lecz transformacją. Intertop stracił jedną trzecią ruchu przez generowany szablonowo AI-kontent. Dopiero po powrocie żywych redaktorów i kontroli nad generowaniem udało się odzyskać ruch organiczny. W Monobank wprowadzono kartę EdTech: każdy pracownik co roku otrzymuje 300 dolarów na dowolny kurs — od Pythona po etykę AI.

Wzrost ról fractional. Firmy zapraszają specjalistów na kilka dni w tygodniu. Na przykład Blest zatrudnił fractional-CAIO na dwa dni — konsultant dostosował prognozowanie zapasów i w ciągu kwartału zmniejszył koszty magazynowe o 8%.

Skupienie się na architektach AI, MLOps, inżynierach promptów. Rozetka podwoiła zespół inżynierów ML, aby nauczyć własny LLM polecać produkty. W bankach i outsourcingach, które współpracują z UE, już publikowane są oferty pracy na Responsible-AI Officer — na przykład w Raiffeisen.

Elastyczność i nowe praktyki wynagradzania. Brainly zrównał płace kijowskich inżynierów ML z krakowskimi. W tym samym czasie OECD odnotowuje 25–30% 'premii' za umiejętności pracy z AI.

8 lekcji dla biznesu

1. Audyt umiejętności regularnie. Analizuj zmiany w rolach co kwartał, nie czekaj na kryzys.
2. Reskilling jest tańszy niż zwolnienia. Wykształcenie własnego pracownika — korzystniejsze niż zatrudnianie nowego.
3. Komunikacja ratuje markę. Otwartość zmniejsza szum społeczny i straty reputacyjne.
4. Finansowanie z KPI — nowa norma. Przygotuj się na przejrzystość raportowania HR jeszcze przed uzyskaniem kredytu.
5. Hybrydowe umiejętności — must-have. Kreatywność + SQL — najlepsza 'szczepionka' przed zwolnieniami.
6. Wewnętrzna mobilność oszczędza pieniądze. 'Swój' analityk jest tańszy i lojalniejszy.
7. Fundusz kosztów kryzysowych. Z góry zaplanuj rekompensaty i kursy w budżecie.
8. AI + człowiek = efektywność. Algorytm bez 'tunerów' — ryzyko dla SEO i marki.

Na co zwracać uwagę dalej

W 2025 roku ukraiński rynek pracy szybko się przekształca. Rozetka zatrudnia inżynierów ML, 'Nowa Poczta' — specjalistów ds. promptów, Kasta zostawiła jednego analityka wzrostu na cały marketing. Zamiast tradycyjnych ról SMM — nowe pozycje takie jak Responsible-AI Officer.

Popyt na role fractional (na przykład CAIO na 2 dni w tygodniu) rośnie. Nawet średnie firmy szukają ekspertów AI, ale elastycznie. AI nie likwiduje zawodów — zmienia ich formę. Umiejętności z analityki, techniki i etyki — klucz do stabilnych dochodów. Kto się nie dostosuje — ryzykuje pozostanie na marginesie.